7月25日至26日，為期兩天的“2024年雙碳目標下火電轉(zhuǎn)型新技術(shù)應用研討會”在合肥圓滿落幕。本次研討會由華北電力大學技術(shù)轉(zhuǎn)移中心、安徽省能源集團研究院、中關(guān)村華電能源技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟以及北京新型能源產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合發(fā)起并主辦，大會圍繞著數(shù)字化轉(zhuǎn)型、電力大模型、智慧電廠、火電+綜合能源等熱點話題開展研討，吸引了300家單位，不限于發(fā)電企業(yè)生產(chǎn)部、安全部、科技創(chuàng)新部、信息部、燃料部等部門參加，以及多家高校、科研院所等單位一起與會交流。

作為本次研討會的支持單位，中能拾貝（廣州）科技有限公司帶來《AI電力大模型助力發(fā)電企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》主題分享，與現(xiàn)場嘉賓共同探討雙碳目標下火電行業(yè)的綠色低碳轉(zhuǎn)型、智能運維、智慧經(jīng)營等關(guān)鍵領(lǐng)域的創(chuàng)新解決方案。

聚焦電力行業(yè)需求，中能拾貝提供大模型應用產(chǎn)品及服務

中能拾貝解決方案總監(jiān)楊九舟表示，作為工業(yè)智能產(chǎn)品與服務提供商，中能拾貝一直致力于以電網(wǎng)和發(fā)電集團為主的電力能源領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與升級工作。在助力發(fā)電企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程當中，中能拾貝始終堅持技術(shù)與效益的并重原則，力求在推動電力數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時，為社會創(chuàng)造更大的價值。

談及中能拾貝的AI產(chǎn)品，他介紹了拾貝云AI產(chǎn)品整體架構(gòu)、拾貝云CyberwML產(chǎn)品、拾貝云CyberwCV產(chǎn)品、拾貝云CyberwLLM產(chǎn)品?；谑柏愒拼竽Ｐ偷恼w能力，中能拾貝在助力數(shù)字化電廠建設智能優(yōu)化系統(tǒng)、設備健康管理系統(tǒng)、智能運營系統(tǒng)等領(lǐng)域均有豐富實踐。

“其中，拾貝云CyberwCV平臺可提供企業(yè)級的機器視覺推理應用，通過預置模型服務，滿足客戶一站式AI應用服務，滿足巡檢和安防業(yè)務的各類場景落地”，談及AI大模型相關(guān)產(chǎn)品，他表示：“面向不同業(yè)務場景的需求，CyberwCV平臺通過自帶算法、模型訓練服務生成算法、對接其它廠商算法實現(xiàn)不同業(yè)務類型的業(yè)務模型開發(fā)能力。”

三大AI+核心場景，助力數(shù)字化電廠建設

會上，他為眾多火電企業(yè)展示中能拾貝的拾貝云能源大模型如何深入場景賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型，分享大模型應用、CV應用、機器學習應用三大類AI+核心場景。

基于拾貝云能源大模型的能力，中能拾貝通過檢修/運維/管理知識問答等大模型應用場景助力電廠打造從感知到認知，再到分析以及輔助決策的業(yè)務賦能能力。

在智慧電廠安全建設方面，中能拾貝通過作業(yè)風險識別、設備狀態(tài)場景、環(huán)境識別場景等CV應用為智慧電廠保駕護航。針對各種場景提供人員著裝識別、行為識別、環(huán)境識別、缺陷識別、狀態(tài)識別等30多種開箱即用的模型，助力電力企業(yè)快速啟用實現(xiàn)場景落地。

在智慧電廠生產(chǎn)管理以及運營方面，中能拾貝透過豐富的機器學習應用場景助力電廠實現(xiàn)產(chǎn)能/能耗預測、設備狀態(tài)評估、設備健康評估等。

以機器視覺應用為例，拾貝云能源大模型提供視頻AI算法訓練，滿足端到端覆蓋從數(shù)據(jù)標注、模型訓練到應用部署的AI應用全流程。

加速AI+應用落地，打造能源產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標桿

以某能源集團設備狀態(tài)智能檢測系統(tǒng)為例，中能拾貝就其積累的算法及設備監(jiān)控歷史數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)開發(fā)了一套基于高級模式識別技術(shù)的設備狀態(tài)智能監(jiān)測模型及監(jiān)控平臺，用于實時監(jiān)控設備運行狀態(tài)，以發(fā)現(xiàn)設備早期異常，并將故障診斷從復雜的系統(tǒng)流程和生產(chǎn)過程中解脫出來，該系統(tǒng)對于保障集團設備的安全可靠運行以及獲取最大的經(jīng)濟、社會效益方面具有十分重大的意義。

在某能源集團旗下天然氣電廠智慧設備管理系統(tǒng)，中能拾貝助其實現(xiàn)設備全生命周期管理，通過應用大數(shù)據(jù)、AI、大模型等先進技術(shù)，結(jié)合拾貝云能源大模型提供的專家知識庫，構(gòu)建工單管理、兩票系統(tǒng)、設備故障預警診斷、設備健康評估、設備檢修指導等功能，提高設備可靠度，延長設備壽命，降低總體成本。

未來，中能拾貝將基于拾貝云能源大模型的迭代創(chuàng)新，創(chuàng)新融合更多AI技術(shù)應用，攜手更多電力及能源企業(yè)進行數(shù)字化合作，以深度定制的行業(yè)應用能力和高度精準的預測分析，更契合電力等能源領(lǐng)域的需求，積極助力數(shù)字化電廠建設，為能源管理帶來更多智能化升級。

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