5月 31日“向星力”未來(lái)數(shù)據(jù)技術(shù)峰會(huì)上，星環(huán)科技重磅發(fā)布一款新產(chǎn)品無(wú)涯.問(wèn)數(shù)——智能業(yè)務(wù)分析洞察平臺(tái)。該產(chǎn)品旨在解決傳統(tǒng)BI在數(shù)據(jù)獲取、使用門檻和效率方面的挑戰(zhàn)，為決策者和業(yè)務(wù)人員帶來(lái)前所未有的數(shù)據(jù)分析體驗(yàn)。

無(wú)涯.問(wèn)數(shù)的問(wèn)世，標(biāo)志著數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的一大飛躍。它集合了LLM（Large Language Models，大型語(yǔ)言模型）、AI（人工智能）和BI（商業(yè)智能）的能力，使得非專業(yè)用戶也能通過(guò)自然語(yǔ)言輕松查詢數(shù)據(jù)，無(wú)需掌握數(shù)據(jù)庫(kù)編程語(yǔ)言，有效解決取數(shù)需求開發(fā)鏈路長(zhǎng)、指標(biāo)二義性、缺乏數(shù)據(jù)挖掘能力、數(shù)據(jù)分析高度依賴人工經(jīng)驗(yàn)等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)大模型驅(qū)動(dòng)下的大數(shù)據(jù)分析。

無(wú)涯.問(wèn)數(shù)具備三大核心優(yōu)勢(shì)

第一，基于星環(huán)數(shù)據(jù)分析大模型打造，自然語(yǔ)言提問(wèn)實(shí)現(xiàn)無(wú)拖拽數(shù)據(jù)探索。傳統(tǒng)BI場(chǎng)景中，用戶需要熟練掌握和理解數(shù)據(jù)分析工具的使用方式，選擇合適的字段拖放至正確的配置區(qū)域，選擇合適的圖表組件呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，有較高的學(xué)習(xí)成本和使用門檻。無(wú)涯問(wèn)數(shù)利用大模型在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域?qū)ｍ?xiàng)訓(xùn)練的能力理解用戶意圖，結(jié)合對(duì)復(fù)雜指標(biāo)的管理能力，無(wú)需依賴人力和經(jīng)驗(yàn)積累即可完成數(shù)據(jù)分析，擺脫了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析工具中的拖拽式操作，簡(jiǎn)化了用戶與數(shù)據(jù)交互的方式，縮短數(shù)據(jù)分析鏈路，使得數(shù)據(jù)分析更加直觀和便捷。

第二，大模型輸出結(jié)果的安全性和可解釋性。傳統(tǒng)BI場(chǎng)景中，用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢時(shí)缺少數(shù)據(jù)安全管控，可能存在敏感數(shù)據(jù)泄漏、執(zhí)行非查詢類SQL等影響數(shù)據(jù)安全的行為。另外在智能化查詢中，若僅對(duì)用戶開放顯示最終的結(jié)果數(shù)據(jù)，用戶缺少對(duì)結(jié)果準(zhǔn)確性的判斷依據(jù)，無(wú)法信任查詢結(jié)果。無(wú)涯問(wèn)數(shù)結(jié)合NL2SQL和可視化能力，將模型輸出結(jié)果解析為易于理解的界面化配置，并從多個(gè)維度提供全面的數(shù)據(jù)安全管控，更快更高效獲取數(shù)據(jù)的同時(shí)保證查詢過(guò)程的安全性和結(jié)果數(shù)據(jù)的可解釋性。

第三，具備超過(guò)10年以上的數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，星環(huán)積累了海量數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)，可以轉(zhuǎn)換為專項(xiàng)垂直大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)錄入。傳統(tǒng)BI場(chǎng)景下，缺乏經(jīng)驗(yàn)的分析師難以給出高質(zhì)量的分析報(bào)告，且靠人力經(jīng)驗(yàn)積累的業(yè)務(wù)邏輯、業(yè)務(wù)洞察無(wú)法沉淀為企業(yè)知識(shí)庫(kù)。無(wú)涯問(wèn)數(shù)可以結(jié)合企業(yè)自由數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，理解行業(yè)黑化和業(yè)務(wù)邏輯，在智能分析場(chǎng)景下提供更高的模型準(zhǔn)確率和分析方法論等知識(shí)輸入。

無(wú)涯.問(wèn)數(shù)三大創(chuàng)新能力

數(shù)據(jù)一致性，在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)環(huán)境中，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性對(duì)于做出明智決策和維持業(yè)務(wù)順暢運(yùn)行至關(guān)重要。無(wú)涯問(wèn)數(shù)通過(guò)先進(jìn)的指標(biāo)和標(biāo)簽?zāi)K解決取數(shù)渠道和計(jì)算口徑不一致的情況，提供包括針對(duì)數(shù)據(jù)、指標(biāo)和標(biāo)簽的智能業(yè)務(wù)洞察范圍，并滿足客戶數(shù)據(jù)來(lái)源準(zhǔn)確和分析口徑統(tǒng)一的需求；確保數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可靠性，支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策制定。

全鏈路解決方案，依托星環(huán)大數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)軟件，提供從數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)智能分析的全鏈路解決方案，這一解決方案依托星環(huán)大數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)軟件，涵蓋了數(shù)據(jù)生命周期的每一個(gè)關(guān)鍵階段。星環(huán)科技的解決方案從構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)平臺(tái)開始，確保企業(yè)擁有一個(gè)可靠、可擴(kuò)展的基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)支撐數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和分析。在數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)上，星環(huán)科技大數(shù)據(jù)開發(fā)工具集，幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā)，包括數(shù)據(jù)集成、清洗和轉(zhuǎn)換，以滿足后續(xù)分析的需求。在數(shù)據(jù)治理階段，星環(huán)提供包括數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、元數(shù)據(jù)管理等，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化。在數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)上，星環(huán)科技利用先進(jìn)的分析工具和算法，提供智能分析服務(wù)。這不僅提高了分析的準(zhǔn)確性和深度，還通過(guò)自動(dòng)化和智能化減少了人為干預(yù)，加快了決策過(guò)程。

數(shù)據(jù)安全保障，星環(huán)科技的無(wú)涯問(wèn)數(shù)平臺(tái)通過(guò)一系列精細(xì)的數(shù)據(jù)安全和權(quán)限控制措施，確保了數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性。平臺(tái)實(shí)施了行列級(jí)別的權(quán)限控制，允許分析人員僅訪問(wèn)其權(quán)限范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)，同時(shí)對(duì)查詢結(jié)果進(jìn)行動(dòng)態(tài)脫敏處理，以保護(hù)敏感信息不被泄露。此外，平臺(tái)還采用了安全SQL保障措施，通過(guò)設(shè)置規(guī)則來(lái)禁止模型執(zhí)行任何非查詢類的SQL操作，如update、insert、delete等，確保中間件層能夠?qū)@類操作進(jìn)行報(bào)錯(cuò)提示，從而防止數(shù)據(jù)被未授權(quán)修改。無(wú)涯問(wèn)數(shù)還提供了分析場(chǎng)景可見性的設(shè)置，允許從賬號(hào)、角色、機(jī)構(gòu)等多個(gè)維度來(lái)定義和限制用戶對(duì)分析場(chǎng)景的訪問(wèn)，確保用戶只能看到與其身份和職責(zé)相關(guān)的信息。

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