當(dāng)前，受國際新格局、產(chǎn)業(yè)鏈變遷，以及疫情等眾多因素影響，企業(yè)發(fā)展面臨新的環(huán)境，經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨新的模式，需要通過不斷創(chuàng)新形成發(fā)展驅(qū)動(dòng)力。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代信息通信技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)深度融合的新型基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用模式和工業(yè)生態(tài)，是工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級的重要承載，其中技術(shù)創(chuàng)新是平臺(tái)發(fā)展的原動(dòng)力，模式創(chuàng)新是平臺(tái)價(jià)值的放大器。伴隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)、安全等配套政策及行業(yè)政策體系趨于完善，充滿活力的平臺(tái)產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系孕育形成，平臺(tái)發(fā)展將步入環(huán)境更加完善、創(chuàng)新更加活躍、應(yīng)用更加廣泛、產(chǎn)業(yè)賦能效應(yīng)更加凸顯的新階段。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)走向深入平臺(tái)創(chuàng)新決定未來

實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略以來，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展成效顯著，政策體系基本建成，網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、安全三大功能體系建設(shè)深入推進(jìn)，行業(yè)融合應(yīng)用加速縱深拓展，產(chǎn)業(yè)生態(tài)規(guī)模持續(xù)發(fā)展壯大。目前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已全面融入45個(gè)國民經(jīng)濟(jì)大類，進(jìn)產(chǎn)業(yè)基地、進(jìn)產(chǎn)業(yè)園區(qū)、進(jìn)重點(diǎn)企業(yè)持續(xù)提速，行業(yè)賦能、賦值、賦智作用日益凸顯。

工業(yè)集IT、CT、OT、DT等多領(lǐng)域技術(shù)于一體，融合創(chuàng)新直接影響著數(shù)字化、智能化的進(jìn)程。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是匯聚技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案的載體?；仡櫚俣葘I技術(shù)與工業(yè)領(lǐng)域結(jié)合的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，我們將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)創(chuàng)新發(fā)展的路徑總結(jié)為技術(shù)創(chuàng)新和模式創(chuàng)新兩大方向。

技術(shù)創(chuàng)新是平臺(tái)發(fā)展的原動(dòng)力

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入深耕階段，以人工智能為代表的創(chuàng)新技術(shù)滲透率不斷提高，在成本控制、質(zhì)量優(yōu)化、安全生產(chǎn)、綠色低碳、智慧營銷等場景落地應(yīng)用，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)升級帶來的商業(yè)價(jià)值。

平臺(tái)技術(shù)創(chuàng)新的核心思路是打造數(shù)據(jù)感知-認(rèn)知決策-反饋控制的完整閉環(huán)。數(shù)據(jù)感知依賴于工業(yè)現(xiàn)場的全面物理感知網(wǎng)絡(luò)和工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫；認(rèn)知決策通過基于融合了機(jī)理模型和數(shù)理模型的智能算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算產(chǎn)生結(jié)果，這一過程需要利用到包含企業(yè)業(yè)務(wù)知識(shí)、流程工藝知識(shí)和行業(yè)知識(shí)構(gòu)成的知識(shí)庫，以及由行業(yè)機(jī)理模型和數(shù)理模型組成的模型庫，同時(shí)還需要中心算力和邊緣算力等在不同場景下為智能算法提供支撐；反饋控制是將認(rèn)知計(jì)算的結(jié)果輸出到工業(yè)終端控制設(shè)備，實(shí)現(xiàn)部分或全部取代人工操作。在上述閉環(huán)中，“數(shù)據(jù)感知-認(rèn)知決策”這一環(huán)節(jié)的核心是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)和模型，進(jìn)而調(diào)用數(shù)據(jù)、知識(shí)、模型為解決具體的工業(yè)問題提供策略的能力；“認(rèn)知決策-反饋控制”這一環(huán)節(jié)是基于生產(chǎn)目標(biāo)的認(rèn)知計(jì)算，在輔助生產(chǎn)做出最優(yōu)化判斷的同時(shí)，自動(dòng)改進(jìn)工藝實(shí)現(xiàn)累進(jìn)收益，并將結(jié)果進(jìn)行反饋優(yōu)化的能力?；谶@些能力的平臺(tái)方案具有很好的可復(fù)制性，如果在更廣泛的范圍內(nèi)應(yīng)用，就能夠解決以前解決不了的“復(fù)雜問題”，從而實(shí)現(xiàn)“系統(tǒng)級”“全局性”的發(fā)展提升。

以百度為某水務(wù)集團(tuán)提供的精準(zhǔn)調(diào)壓方案為例，通過實(shí)時(shí)監(jiān)測10萬個(gè)智能水表、4萬個(gè)泵房監(jiān)測點(diǎn)的用水?dāng)?shù)據(jù)，結(jié)合天氣數(shù)據(jù)預(yù)測用水量，形成最優(yōu)化的“系統(tǒng)決策”，提升城市供水效率、減少管網(wǎng)漏損率。又如百度在發(fā)電廠冷端節(jié)能實(shí)踐探索過程中，基于電廠大數(shù)據(jù)，結(jié)合系統(tǒng)物理建模與機(jī)器學(xué)習(xí)算法，建立面向?qū)嶋H運(yùn)行空冷島換熱過程準(zhǔn)確描述的模型；基于電廠周圍環(huán)境的歷史溫度、風(fēng)速等參數(shù)，建立基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的電廠環(huán)境條件預(yù)報(bào)模型；通過耦合了電廠運(yùn)行人員的寶貴運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)與人工智能算法的推薦系統(tǒng)，提升參數(shù)推薦的智能性與可靠性。經(jīng)過AI優(yōu)化的空冷島能耗能夠節(jié)省1.55克標(biāo)準(zhǔn)煤/度，以全國大概1000座空冷島估算，預(yù)計(jì)1年可減少600萬噸碳排放。

模式創(chuàng)新是平臺(tái)價(jià)值的放大器

模式創(chuàng)新是平臺(tái)區(qū)別于傳統(tǒng)信息化廠商的主要特征，其中一個(gè)方向是從“授人以魚”向“授人以漁”轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)的信息化方案關(guān)注端到端的交付，然而讓IT工程師了解工業(yè)場景的業(yè)務(wù)邏輯并非易事，如果僅僅通過拖拉拽的方式就能構(gòu)建一個(gè)模型或者設(shè)計(jì)一款應(yīng)用，那大量的工業(yè)專家就能夠結(jié)合自身積累的行業(yè)know-how快速創(chuàng)建符合業(yè)務(wù)需求的智能應(yīng)用?；诎俣鹊娘w槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，用戶和開發(fā)者可以自主訓(xùn)練模型，AI技術(shù)不再只是少數(shù)算法工程師的專利。同時(shí)，開物平臺(tái)沉淀了大量行業(yè)知識(shí)和智能算法，通過低代碼開發(fā)工具賦能企業(yè)的業(yè)務(wù)專家和工程師高效開發(fā)工業(yè)APP。

模式創(chuàng)新的另一個(gè)方向是為產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同提供智能支撐，通過企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營數(shù)據(jù)智能匹配產(chǎn)業(yè)鏈供需環(huán)節(jié)，使產(chǎn)能、庫存與原材料供應(yīng)、下游供貨之間形成更加深度的匹配協(xié)同。通過科學(xué)合理地解決產(chǎn)業(yè)鏈上淡旺季明顯、招工困難、供需平衡等問題，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)資源的融合型匯聚，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈形成全新的工業(yè)生產(chǎn)制造和服務(wù)延伸體系，幫助產(chǎn)業(yè)集群精準(zhǔn)實(shí)施強(qiáng)鏈補(bǔ)鏈，這正是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)未來可期的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模效應(yīng)。

模式創(chuàng)新還包括利用數(shù)字信用幫助企業(yè)破解融資難題。平臺(tái)通過獲取企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)對企業(yè)進(jìn)行深入了解，從而為金融機(jī)構(gòu)更加全面的風(fēng)險(xiǎn)評估提供參考。通過大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈技術(shù)與債權(quán)融資計(jì)劃產(chǎn)品的結(jié)合，平臺(tái)與銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)進(jìn)行聯(lián)動(dòng)銜接，建立基于生產(chǎn)數(shù)據(jù)的增信系統(tǒng)，提供個(gè)性化、精準(zhǔn)化的金融產(chǎn)品和服務(wù)；在充分平衡兼顧投資者利益和融資人利益的前提下，實(shí)現(xiàn)資金與資產(chǎn)的高效對接，為中小企業(yè)提供全新的科技化直融路徑。

平臺(tái)仍需強(qiáng)化自主創(chuàng)新、融通創(chuàng)新、生態(tài)創(chuàng)新

在自主研發(fā)創(chuàng)新方面，平臺(tái)廠商需要持續(xù)完善平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)，提升產(chǎn)品成熟度、安全性和復(fù)制推廣能力。百度結(jié)合人工智能特點(diǎn)和工業(yè)領(lǐng)域核心難題，將開展三方面探索：

一是運(yùn)用大模型解決跨行業(yè)跨領(lǐng)域問題，突破人工智能模型在特定場景應(yīng)用的局限性，提升模型部署效率和解決疑難問題的能力。

二是人工智能+機(jī)理混合建模技術(shù)，結(jié)合大算力新模型求解技術(shù)，聚焦工業(yè)領(lǐng)域雙碳減排等核心攻關(guān)領(lǐng)域，落地突破性成果。

三是知識(shí)圖譜技術(shù)萃取工業(yè)中沉淀的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，以軟件的形式將知識(shí)封裝并復(fù)制，助力中國工業(yè)整體高質(zhì)量發(fā)展。

在融通創(chuàng)新方面，平臺(tái)廠商需要與行業(yè)雙向奔赴，共同探索特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)、機(jī)理、知識(shí)的沉淀與轉(zhuǎn)化路徑。一方面，像百度這樣的以人工智能為主要優(yōu)勢的平臺(tái)企業(yè)要真正深入到生產(chǎn)一線，去理解用戶的業(yè)務(wù)場景和核心需求；另一方面，工業(yè)企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程當(dāng)中，也需要更好地理解以人工智能為代表的新技術(shù)當(dāng)下和未來能解決什么問題。

在生態(tài)創(chuàng)新方面，平臺(tái)廠商需要聯(lián)合軟硬件廠商、信息化服務(wù)商、第三方開發(fā)者等，創(chuàng)新工業(yè)APP的快速組裝與交付方式，打造平臺(tái)應(yīng)用孵化、升級、復(fù)用的循環(huán)體系。通過構(gòu)建平臺(tái)架構(gòu)與接口規(guī)范、平臺(tái)服務(wù)與應(yīng)用指南、平臺(tái)能力評估與治理規(guī)范等標(biāo)準(zhǔn)，打造從平臺(tái)建設(shè)、使用到管理的端到端標(biāo)準(zhǔn)體系。持續(xù)建設(shè)新職業(yè)人才體系，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供全方位人才服務(wù)。

分享到：